人工智能时代：生物识别创新创业新趋势

生物识别学科和技术领域经过50多年的发展,积累了丰富的理论和方法,在严格受控的条件下可以正确识别高度配合的用户。但是,在数字化生物特征信息获取过程受到内在生理变化(如眨眼、斜视、姿态、表情、运动等)和外界环境变化(如光照、遮挡、距离等)时,生物识别的性能急剧下降,不能满足现实世界复杂环境下身份识别的需求,严重制约了生物识别的学科进步、技术推广和产业发展。人工智能时代的新传感、新算法、新架构给生物识别带来了新的...

虹膜识别技术研发走向成像识别一体化 落地加速

生物识别技术在电子终端领域落地应用的过程中,安全性能一直是备受瞩目的问题。据媒体报道,10月24日举行的GeekPwn国际安全极客大赛上,便有团队破解了赛事中提供的人脸识别算法,成功误导识别效果。而这一算法的API接口来自于亚马逊名人鉴别系统(Rekognition)。 这一定程度反映出在人脸识别领域,算法仍有不断完善的空间。当前被重点研发和运用的生物识别技术主要为指纹、面部和虹膜识别三种。但指纹和面部识别更为广泛被运用,虹...